Dozent (m/w/d) – Ingenieurpsychologie – Modul: Data Mining und Machine Learning in der Psychologie
- HSD Hochschule Döpfer GmbH
- Homeoffice / Mobil
Die HSD Hochschule Döpfer, University of Applied Sciences, ist eine staatlich anerkannte private Hochschule mit hohem wissenschaftlichem Anspruch in Lehre und Forschung. An ihren drei Standorten in Köln, Regensburg und Potsdam sowie in ihrem Online-Zweig bietet die HSD unterschiedliche akkreditierte Bachelor- und Masterstudiengänge in der Psychologie und den Gesundheitswissenschaften an. Damit unser erfreulich verlaufendes Wachstum nachhaltig andauern kann, sind wir immer daran interessiert, unser Team zu erweitern.
Ab sofort ist im Fachbereich Psychologie im Rahmen der Online-Fernlehre im Master-
Studiengang Ingenieurpsychologie ein Lehrauftrag für folgendes Modul zu vergeben:
Data Mining und Machine Learning in der Psychologie
Der Studiengang zielt darauf ab, Spezialwissen aus dem Spannungsfeld zwischen Technik und Psychologie zu vermitteln. Neuerungen, Digitalisierung, Automatisierung sowie menschliche Interaktion und Arbeitsprozesse lassen eine Schnittstellendisziplin entstehen, die spezifische Kompetenzen verlangt. Das Spezialwissen hilft die Veränderungen zu verstehen und diesen Schnittstellenbereich aktiv mitzugestalten, so dass die Interaktion zwischen Menschen und
Maschine optimiert wird. Die einzelnen Module umfassen 150 Stunden Workload für die Studierenden, davon 30 Stunden virtuelle Kontaktzeit und 120 Stunden angeleitetes Selbststudium mit folgenden Modulinhalte u.a.:
Ab sofort ist im Fachbereich Psychologie im Rahmen der Online-Fernlehre im Master-
Studiengang Ingenieurpsychologie ein Lehrauftrag für folgendes Modul zu vergeben:
Data Mining und Machine Learning in der Psychologie
Der Studiengang zielt darauf ab, Spezialwissen aus dem Spannungsfeld zwischen Technik und Psychologie zu vermitteln. Neuerungen, Digitalisierung, Automatisierung sowie menschliche Interaktion und Arbeitsprozesse lassen eine Schnittstellendisziplin entstehen, die spezifische Kompetenzen verlangt. Das Spezialwissen hilft die Veränderungen zu verstehen und diesen Schnittstellenbereich aktiv mitzugestalten, so dass die Interaktion zwischen Menschen und
Maschine optimiert wird. Die einzelnen Module umfassen 150 Stunden Workload für die Studierenden, davon 30 Stunden virtuelle Kontaktzeit und 120 Stunden angeleitetes Selbststudium mit folgenden Modulinhalte u.a.:
- Philosophie des Data Mining
- Analyse großer Datenbestände
- Modellbildung
- Einführung in ein DM-Tool
- Effektiver Einsatz von stat. Methoden des Data Mining (Multiple Lineare Regression/Logistische Regression/ Diskriminanzanalyse/ Entscheidungsbäume (CART u.a.)/Neuronale Netze/ Neuere Methoden: MARS, Trees & Forests)
- Präferiertes Programm: R
Ihre Aufgaben
- Eigenständige Konzeption und Umsetzung der Online-Lehre und der Prüfungsleistungen im Rahmen der definierten Inhalte, Ziele und Strukturen des Moduls mit mediendidaktischer und technischer Unterstützung
- Betreuung und Beratung von Studierenden im inhaltlichen Schwerpunkt „Ingenieurpsychologie
- Aktive Mitarbeit an der curricularen Weiterentwicklung des Studiengangs
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium Psychologie, mit einer Spezialisierung auf ingenieurpsychologische Themen oder angrenzende Bereiche, mindestens auf
Master-Niveau (Promotion erwünscht) - Lehrerfahrung und dazugehörige didaktische Fähigkeiten erwünscht
- Praxiserfahrung in Bezug auf die Modulinhalte sind erwünscht
Was wir bieten
- Arbeitskultur mit Herz: flexible Arbeitszeiten und eine familiäre Atmosphäre
- Wissen ist unser Erfolg: Unsere Hochschule und Akademie bieten zahlreiche Optionen der Weiterbildung und individuellen Förderung!
- Attraktive Rabatte: Corporate Benefits, JobRad & Co.
- Aktive Mitgestaltung: Die Ideen unserer Mitarbeiter*innen sind der Treibstoff für Veränderung und Erfolg. Bei uns gestaltet jeder den eigenen Arbeitsplatz aktiv mit und sorgt dafür, dass die Döpfer Gruppe für die Zukunft gewappnet ist!
- Starker Teamspirit: Betriebsfeiern, gemeinsame Veranstaltungen und Ausflüge sind wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
- Und vieles mehr: Einen wiederkehrenden Lehrauftrag an einer staatlich anerkannten Hochschule oder, je nach Präferenz eine Festanstellung in Teilzeit sowie Lehrveranstaltungen in überschaubarer Gruppengröße.
Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit sind der HSD sehr wichtig. Wir freuen uns deshalb auf die Bewerbung qualifizierter Bewerber*innen mit Kindern. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Es erwartet Sie ein multiprofessionelles und vielseitiges Team in einem dynamischen und wachsenden Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an der Hochschul- und Studiengangsentwicklung aktiv mitzuwirken. Lehrveranstaltungen in überschaubarer Gruppengröße und anpassungsfähige Studienformate in Blended-learning Settings bieten Ihnen zahlreiche didaktische Gestaltungsmöglichkeiten.
Ansprechpartner:
Prof. Dr. David Urschler (Studiendekan)
E-Mail: d.urschler@hs-doepfer.de
Es erwartet Sie ein multiprofessionelles und vielseitiges Team in einem dynamischen und wachsenden Umfeld. Sie haben die Möglichkeit, an der Hochschul- und Studiengangsentwicklung aktiv mitzuwirken. Lehrveranstaltungen in überschaubarer Gruppengröße und anpassungsfähige Studienformate in Blended-learning Settings bieten Ihnen zahlreiche didaktische Gestaltungsmöglichkeiten.
Ansprechpartner:
Prof. Dr. David Urschler (Studiendekan)
E-Mail: d.urschler@hs-doepfer.de
- Christine Chirilas
- Personalrecruiterin
- 09431 726-720
- Jennifer Gerding
- organisatorische Studiengangsleitung Gesundheit